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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso de AI Apps

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Anastasia Noaghiul

MADRID

Opinión sobre Curso de AI Apps

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* Todas las opiniones sobre Curso de AI Apps, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso Ai Apps

Resumen salidas profesionales
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y se está integrando prácticamente en todos los aspectos de nuestra vida diaria. Desde los motores de búsqueda hasta los sistemas de recomendación en plataformas de streaming, la IA está transformando radicalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con el mundo que nos rodea. Este Curso de AI Apps proporciona los principios fundamentales y las aplicaciones prácticas de la IA, capacitándote para la creciente demanda de expertos/as en IA en diversos sectores, como la tecnología, la salud, las finanzas y la industria, subrayando la importancia de comprender y dominar estas tecnologías disruptivas.
Objetivos
- Comprender los fundamentos y la historia de la Inteligencia Artificial. - Identificar y aplicar distintos tipos de algoritmos de Aprendizaje Automático. - Explorar la estructura y funcionamiento de Redes Neuronales, incluyendo CNN, RNN y GAN. - Dominar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial. - Asimilar el concepto y las aplicaciones del Aprendizaje por Refuerzo. - Desarrollar habilidades en el diseño, implementación y despliegue de aplicaciones de IA. - Aprender a preparar, monitorear y mantener modelos de IA en producción.
Salidas profesionales
Al completar este Curso de AI Apps podrás encontrar oportunidades laborales en una variedad de industrias, incluyendo tecnología, finanzas, salud o e-commerce, entre otras. Podrás trabajar como científico/a de datos, en ingeniería de IA, en desarrollo de aplicaciones de IA o en consultorías de tecnología, entre otros roles especializados en Inteligencia Artificial.
Para qué te prepara
Con este Curso de AI Apps aprenderás a desarrollar y desplegar aplicaciones de IA que aborden problemas complejos y conduzcan a soluciones innovadoras. Podrás diseñar algoritmos de aprendizaje automático eficientes, implementar redes neuronales avanzadas para tareas específicas, y aprovechar técnicas de procesamiento de lenguaje natural y visión artificial para extraer información útil de datos no estructurados.
A quién va dirigido
Este Curso de AI Apps está diseñado para estudiantes y profesionales con interés en adquirir habilidades avanzadas en Inteligencia Artificial. Es adecuado para profesionales del desarrollo de software, de ciencias de datos, de ingenierías de IA y cualquier persona que busque explorar y dominar las tecnologías emergentes en el campo de la IA.
Metodología
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso Ai Apps

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Aprendizaje Automático
  2. Tipos de Aprendizaje Automático
  3. Algoritmos y modelos de Aprendizaje Automático
  4. Métricas de evaluación en Aprendizaje Automático
  5. Regularización y selección de características en Aprendizaje Automático
  1. Redes Neuronales Artificiales (RNA)
  2. Estructura y arquitectura
  3. Funciones de activación
  4. Entrenamiento de las RNA
  5. Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y su aplicación
  6. Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y su aplicación
  7. Modelos Generativos Adversariales (GAN) y su aplicación
  1. Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
  2. Representación del lenguaje en PLN
  3. Extracción de características en PLN
  4. Modelos de PLN basados en secuencias
  5. Modelos de PLN para tareas específicas
  6. Aplicaciones de PLN
  1. Visión artificial
  2. Preprocesamiento y transformación de imágenes
  3. Detección y reconocimiento de objetos
  4. Segmentación y clasificación de imágenes
  5. Aplicaciones de Visión artificial
  1. Aprendizaje por Refuerzo
  2. Agentes y entornos en Aprendizaje por Refuerzo
  3. Métodos de Aprendizaje por Refuerzo
  4. Exploración y explotación en Aprendizaje por Refuerzo
  5. Aplicaciones de Aprendizaje por Refuerzo
  1. Diseño y arquitectura de aplicaciones de IA
  2. Interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX)
  3. Integración de APIs de IA
  4. Implementación y despliegue de aplicaciones de IA
  5. Seguridad y escalabilidad en aplicaciones de IA
  1. Desarrollo de un chatbot con procesamiento de lenguaje natural (PLN)
  2. Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN)
  3. Sistema de recomendación de productos con aprendizaje automático
  4. Detección de fraude con análisis de datos y aprendizaje automático
  5. Aplicaciones de IA en diferentes sectores: finanzas, salud, industria, etc
  1. Preparación de datos para despliegue de modelos
  2. Diseño e implementación de servicios de IA
  3. Monitoreo y evaluación de modelos en producción
  4. Actualización y mantenimiento de modelos de IA
  5. Escalabilidad y rendimiento en despliegue de modelos de IA

Titulación de Curso Ai Apps

Curso Ai AppsCurso Ai Apps
Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

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Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
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7 razones para realizar el Curso Ai Apps

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Nuestra experiencia

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Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

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* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

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