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Curso en: Costa Rica Costa Rica

Desarrolla tus conocimientos con Euroinnova en el área de los datos y su gestión con el Máster en Business Intelligence y Big Data con una Titulación expedida por la Universidad Católica de Murcia (UCAM) en colaboración con Structuralia

Titulación
Modalidad
Modalidad
Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Plataforma Web
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
Centro Líder
formación online
Equipo Docente
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
Acompañamiento
Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Esperanza Famboy

MURCIA

Opinión sobre Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS

Comentarios

Jaime V. D.

GIRONA

Opinión sobre Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS

Estoy muy satisfecho de haber realizado la formación, sobre todo me gustó la titulación universitaria que recibí, contar con 60 Créditos era muy importante para mí en un master.

Lorenzo B. C.

VALLADOLID

Opinión sobre Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS

Hubiera puesto otros materiales complementarios para los que queríamos más información sobre un tema, aun así es muy completa y solicité ayuda al tutor para conseguir más información y me ayudó de una forma muy correcta. Lo recomiendo al 100%.

Antonio R. Q.

MADRID

Opinión sobre Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS

Conseguí un ascenso en mi trabajo gracias al master, había vacante una plaza de data analyst y siempre me había decantado por esta parte de la dirección y gestión, por ello me formé y obtuve este ascenso. Muy contento con la formación, tratan todos los temas de forma completa y detallada.

Lorena P. F.

OURENSE

Opinión sobre Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS

Me gustó mucho, quise dedicarme a este campo al terminar mi grado universitario y ha sido un gran complemento, mi enhorabuena por este master.

Marina M. M.

ÁVILA

Opinión sobre Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS

Me ayudó mucho esta formación, la realicé por la metodología que ofrecía, ya que podía compaginarla con mi trabajo sin ningún problema. La recomiendo.
* Todas las opiniones sobre Máster en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos ECTS, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Máster en business intelligence y big data

MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA. Ahora puedes mejorar tus conocimientos en el campo de los datos, la gestión y su aplicación para la toma de decisiones empresariales con las herramientas y tecnologías más avanzadas como las que ofrece el Big Data y la Business Intelligence. Todo ello con Euroinnova International Online Education.

Resumen salidas profesionales
de Máster en business intelligence y big data
La Inteligencia de Negocio o Business Intelligence trata y analiza los datos disponibles para generar información de valor sobre nuestro mercado y clientes, agilizando y afinando la toma de decisiones en las compañías.
Objetivos
de Máster en business intelligence y big data
El objetivo de este curso es estudiar por qué el uso de datos se está haciendo indispensable en el ecosistema actual y cómo aplicarlos dentro de la actividad profesional. Conocer el estado del arte y la evolución de la tecnología y analizar casos de transformación de negocios.
Salidas profesionales
de Máster en business intelligence y big data
- Analista de datos - Especialista en BI - Data Scientist - Consultor de Big Data independiente o para alguna compañía - Encargado de proyectos con bases de datos - Marketing Digital Specialist - Encargado de la seguridad de datos
Para qué te prepara
el Máster en business intelligence y big data
El siguiente master te preparará para gestionar y analizar los datos empresariales que te proporcionen, además de ser capaz de tomar decisiones estratégicas y operativas según estos resultados de tratamiento de los datos. Conoce las diferentes herramientas para realizar esta gestión y diseña soluciones avanzadas.
A quién va dirigido
el Máster en business intelligence y big data
Este master se dirige a perfiles que se dediquen a las tecnologías de la información, analistas de datos, gerentes y ejecutivos que quieran adquirir esta habilidad, y estudiantes que hayan terminado el grado universitario y quieran aumentar su preparación y especializarla.
Metodología
de Máster en business intelligence y big data
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Máster en business intelligence y big data

Descargar GRATIS
el temario en PDF

  1. Introducción a Big Data
  2. Los datos como un activo
  3. Los facilitadores tecnológicos
  4. Conceptos clave en Big Data
  5. Big data vs. Business Intelligence

  1. Elementos de una arquitectura Big Data
  2. ¿Qué son IaaS - PaaS - SaaS?
  3. Tecnologías Open Source
  4. Cloud pública y Cloud privada
  5. Herramientas de visualización

  1. Qué es y no es transformación digital
  2. El cliente en el centro
  3. El papel de la tecnología como facilitador
  4. Caso de uso: Experiencia de usuario
  5. Caso de uso: People analytics

  1. Data Governance y Data Quality
  2. Estrategia del dato
  3. GDPR y privacidad
  4. Cómo ser una empresa Data-Driven
  5. Planificar un proyecto de datos

  1. Introduccion
  2. La necesidad de un sistema Business Inteligence
  3. Ventajas de un sistema de Business Inteligence
  4. Datos, información y conocimiento
  5. Modelo de transformación del dato

  1. Introducción a sistemas empresariales
  2. Sistemas transaccionales y sus características en el mundo actual
  3. Sistemas informacionales
  4. Otros modelos de clasificación de los sistemas de información
  5. Los sistemas BI en las empresas

  1. La necesidad de establecer un plan y su medición
  2. Plan Director, Estratégico y Operativo
  3. Mapas estratégicos
  4. El cuadro de mando integral
  5. Indicadores clave de negocio KPI

  1. Introducción a metodologias para el plan de negocio
  2. Las 10 claves para la elaboración de un Business Case
  3. Metodología Canvas
  4. Analisis DAFO
  5. La importancia de la toma de decisión orientada al dato

  1. Introducción a SQL
  2. Manipulación de bases de datos
  3. Tipos de datos
  4. Normalización
  5. Creación de tablas en SQL

  1. Manipulación de tablas
  2. Consulta de tablas en SQL
  3. Combinación de tablas en SQL
  4. Combinaciones de tablas y vistas
  5. Otros comandos en SQL

  1. Funciones para strings y funciones numéricas (I)
  2. Funciones numéricas (II)
  3. Funciones de fecha y hora
  4. Otras funciones
  5. Bucles, condicionales y triggers en SQL

  1. Introducción al datawarehousing
  2. Bases de datos en un datawarehouse. Stage
  3. Bases de datos en un datawarehouse. ODS (I)
  4. Datos en un datawarehouse. ODS (II)
  5. Bases de datos en un datawarehouse. DDS

  1. Introducción
  2. Persistencia políglota.
  3. Modelo Acid.
  4. Nuevas tendencias
  5. Comparación SQL y NoSQL

  1. Modelos de datos.
  2. Modelos de agregación
  3. Modelos de agregación de clave-valor.
  4. Modelos de datos orientados a documentos.
  5. Modelos de agregación orientados a columnas.
  6. Modelos de datos grafo.

  1. Bases de datos distribuidas
  2. Estrategias para el diseño de BBDD’s distribuidas.
  3. Diseño de BBDD’s NoSQL
  4. Hadoop Distributed File System (HDFS)
  5. UINIDAD DIDÁCTICA 4. EJEMPLOS DE BBDD NOSQL
  6. Ejemplo de bbdd nosql de agregación
  7. RIak. ejemplo base de datos clave-valor
  8. Mongodb. ejemplo base de datos documental.
  9. Neo4j. Ejemplo bbdd NoSQL de grafo.
  10. Hbase. Ejemplo de base de datos columnar

  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación Componentes
  3. Power BI Desktop: Obtención de datos
  4. Power BI Desktop: Modelo lógico
  5. Power BI Desktop: Transformación de datos

  1. Cálculo de métricas básicas
  2. Primeros pasos en visualización
  3. Programación avanzada con DAX (I)
  4. Programación avanzada con DAX (II)
  5. Práctica completa con programación en DAX

  1. Reporting avanzado (I)
  2. Reporting avanzado (II)
  3. Power BI Service (I)
  4. Power BI Service (II)
  5. Caso de uso real

  1. Power BI Report Server
  2. Microsoft Flow y Power BI (I)
  3. Microsoft Flow y Power BI (II)
  4. Power BI y R & Python
  5. APIs de desarrollo

  1. Distribuciones de probabilidad
  2. Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
  3. Preparación y análisis descriptivo de los datos
  4. Análisis de valores perdidos y casos anómalos
  5. Caso práctico: Preproceso de datos e inferencia estadística

  1. Regresión lineal simple
  2. Regresión lineal múltiple
  3. Modelos lineales generalizados (GLM)
  4. Árboles de regresión
  5. Caso práctico: Construcción y evaluación de modelos de regresión

  1. Regresión logística binaria
  2. Regresión logística multinomial
  3. Árboles de clasificación
  4. Random forest
  5. Caso práctico: Construcción y evaluación de modelos de clasificación

  1. Análisis de componentes principales (PCA)
  2. Clasificación: Análisis discriminante
  3. Clasificación: K-means
  4. Series temporales: métodos de suavizado y descomposición temporal
  5. Series temporales: métodos de predicción

  1. Introducción
  2. Alfabetización de los datos
  3. Trabajar con datos
  4. Soluciones y técnicas para tratamiento de datos
  5. Gestión de la calidad de datos

  1. Trabajar con datos en Excel
  2. Conjunto de datos (DATASET)
  3. Data Cleasing con Excel
  4. Data Wrangling con Excel
  5. Data Blending en Excel

  1. Instalación Talend Data Preparation Desktop
  2. Trabajar con datos en Talend
  3. Data Cleasing con Talend
  4. Data Wrangling con Talend
  5. Data Blending con Talend

  1. Registro en dataprep by Trifacta
  2. Trabajar con datos con Dataprep by Trifacta
  3. Data Cleasing con Trifacta
  4. Data Wrangling con Dataprep by Trifacta
  5. Data Blending con Dataprep by Trifacta

Titulación de Máster en business intelligence y big data

master business intelligence big data structuraliamaster business intelligence big data structuralia
Título Propio de Master de Formación Permanente en Business Intelligence y Big Data con 60 Créditos ECTS expedido por la Universidad Católica de Murcia y en colaboración con Structuralia. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

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Isaías Aranda Cano Aranda Cano
Tutor
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos.
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Euroinnova Business School
Rafael Marín Sastre
Tutor
Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning
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Daniel Cabrera Armenteros
Tutor
Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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Alan Sastre
Tutor
Grado en Ingeniería Informática
Su formación +
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Jorge López Blasco
Tutor
Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
Su formación +
Linkedin Euroinnova

7 razones para realizar el Máster en business intelligence y big data

1
Nuestra experiencia

Más de 20 años de experiencia en la formación online.

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Alumnos de los 5 continentes.

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Nuestra Metodología

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Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

Docentes

Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

Acompañamiento

No estarás solo/a. Acompañamiento por parte del equipo de tutorización durante toda tu experiencia como estudiante.

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Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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3
Calidad AENOR

Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

Nuestros procesos de enseñanza están certificados por AENOR por la ISO 9001 y 14001.

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Contamos con el sello de Confianza Online y colaboramos con las Universidades más prestigiosas, Administraciones Públicas y Empresas Software a nivel Nacional e Internacional.

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Empleo y prácticas

Disponemos de Bolsa de Empleo propia con diferentes ofertas de trabajo, y facilitamos la realización de prácticas de empresa a nuestro alumnado.

6
Nuestro Equipo

En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

7
Somos distribuidores de formación

Como parte de su infraestructura y como muestra de su constante expansión, Euroinnova incluye dentro de su organización una editorial y una imprenta digital industrial.

Información complementaria

Máster en Business Intelligence y Big Data

Logra una especialización en el campo de la gestión de datos y la inteligencia de negocio desde casa gracias a la modalidad 100% online y flexible que ofrece el Máster en Business Intelligence y Big Data. Ahora podrás aumentar tus conocimientos en este campo y conocer más acerca de la recogida, tratamiento y gestión de altos volúmenes de datos. 

Consigue con Euroinnova International Online Education una preparación única en este campo profesional, adquiere los conocimientos, habilidades, técnicas y competencias para realizar las tareas donde se utilicen estas herramientas de forma eficaz, el Máster en Business Intelligence y Big Data permite estar preparado ante las nuevas tecnologías que se utilizan.

MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

¿Cómo puedo aplicar la Business Intelligence en una empresa? Apréndelo con este máster

Si decides realizar el Máster en Business Intelligence que ofrece Euroinnova puedes aprender las múltiples aplicaciones que tiene esta tecnología y los beneficios que se consiguen al utilizarla. El business Intelligence o BI, consiste en una composición de acciones y herramientas tecnológicas que nos dan la posibilidad de tratar los datos a través de su recogida, depuración y transformación para que puedan ser utilizados como información de valor que condicionen las decisiones de las empresas. Tras pasar por el proceso que realiza la BI se consigue una información con un alto valor empresarial, conociendo predicciones, patrones de comportamiento en el pasado, forma en la que actúan los competidores, y mucho más que se utilizará en el diseño estratégico de la compañía y en la toma de decisiones. 

Por lo que el objetivo final de la BI es conseguir que se tome la mejor decisión posible ante una situación, para que sea considerada una buena decisión tendrá que ocasionar algo positivo en la empresa como puede ser un aumento en su eficiencia, un crecimiento de plantilla, un aumento de los ingresos y ventas, cualquier aspecto que ocasione una ventaja frente a la competencia. En los últimos años, la BI se ha desarrollado enormemente, por lo que resulta más interesante formarse en su utilización, logrando tener una preparación muy importante y valorada por las compañías. 

Las principales aplicaciones de la BI en las empresas son las siguientes:

  • Fidelización, al recopilar datos en tiempo real se consigue tener un feedback de los patrones de comportamiento del cliente, realizando los ajustes necesarios para ofrecerle lo que necesita, siempre que lo necesite, de esta manera tendrá una mayor tasa de repetición con nuestra empresa y se convertirá en un cliente fiel. 
  • Inventario, gracias a la información actualizada sobre los niveles de venta y la capacidad del inventario se puede conseguir predecir las ventas en el futuro y realizar una gestión más eficiente de este, logrando estar preparado ante las fluctuaciones de la demanda y dar una cobertura correcta sin que se produzca una rotura de stock. 
  • Absentismo, las bases de datos nos permite conocer en que períodos el volumen de trabajo se reduce, lo que nos permitirá también detectar cuáles son los motivos para trabajar sobre ellos y de esta manera conseguir una mejor productividad. 
  • Detección de ineficiencias, en muchas ocasiones se pueden realizar inversiones que se salgan de la estrategia principal por algún motivo, gracias a los informes realizados por la BI se pueden detectar estas desviaciones para reconducirlas y realizar los ajustes necesarios para cumplir con el presupuesto. 
  • Gestión de cobros y facturas, los informes también nos permiten conocer que facturas tenemos que pagar, cuáles vamos a recibir, en que proceso se encuentran, esto nos permite saber la situación económica real en cierto momento del tiempo, por lo que las decisiones que se tomen también se harán teniendo en cuenta los costes y los ingresos que están pendientes en el futuro. 

Son muchas las utilidades del BI como conectarse con bases de datos, modelarlos, trabajar con tablas dinámicas y mucho más, si quieres aprender sobre esta actividad además de conseguir una especialización en Big Data que se complementará a la perfección con la BI, no tardes más en matricularte en el Máster Business Intelligence y Big Data. 

 

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Logra una Titulación expedida por la Universidad Católica de Murcia con 60 Créditos ECTS en colaboración con Structuralia. 

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